核心演算法突破提升非結構化資料處理能力
摘要
根據WHO報告顯示,整體醫療流程中以治療階段的支出占比最高,在各國數位醫療快速發展趨勢下,期於2025年能透過提升診斷正確性、強化健康促進與增進遠距照護監測來提升醫療效率,進而降低治療成本;此外,人口高齡化和經濟快速發展也都帶動醫療需求上升,然而醫療人力資源短缺卻是世界各國共同面臨的挑戰,醫療供需失衡使人工智慧(AI)於醫療健康領域的應用被寄予厚望,包括透過AI實現自診自查,或將AI用於輔助醫療決策,減少無效醫療支出。更值得一提的是,近年醫學領域相關研究快速更新,顯然已超過人類認知能力範圍,透過AI導入將有助醫療人員實現更快速和準確的資訊更新。觀察機器學習(Machine Learning)於各應用領域產值,健康醫療為前五大應用領域之一,顯見醫療健康已成為AI大廠和新創廠商積極布局領域。