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【補助學費50%】BI-大數據分析與商業智慧

近年來各大企業如Google、Apple…..等，皆已將機器學習應用在日常生活中，舉凡例如：自動駕駛、人臉辨識、語音辨識、投資分析、醫學及工業上的應用分析，機器學習儼然成為現在及未來市場的顯學。機器學習學需要大量的資料來完成，然而要處理大資料量就面臨到「BigData的儲存」和「BigData的運算」等兩大難題。而Spark是一個讓數據分析更加快速度的業集運算引擎，藉由大數據平台HDFS分散的儲存機制來處理BigData進行分析，可以達到完美的結合，提高數據資料的價值。

§ 課程簡介

        許多企業開始重視大數據，紛紛導入BI商業智慧工具，支援企業決策，尋找市場新機遇。商業智慧(Business Intelligence, BI)，又稱商業智能或商務智能，商業智慧指的是將企業運作的系統資料，例如ERP、SCM、CRM或非結構化的資料像是PDF、Excel等資料，提取出有用的部份進行整理，然後經過資料的擷取、轉換、匯入的程序，將資料合併到資料倉儲中；再透過OLAP技述將資料匯整成多維度結構，來提高查詢速度。OLAP技術也並非商業智慧唯一的作法，現在只要懂得運用Hadoop現代資料倉儲技術，採用Hive線上分析工具，再結合Power BI來達到視覺化效果，一樣可以實現商業價值並節省更高額的成本。

        為因應產業對大數據應用與商業智慧領域人才市場的廣大需求，並打破所有資料必須進資料庫線上交易處理與線上交易分析(OLAP)才能取得商業智慧的迷思。此門課可以帶給您另一個解決方案來滿足您對大數據的需求，協助學員充分利用大數據、降低數據存儲和管理的複雜性，使其可以善用資料分析、資訊數據化、數據視覺化等功能，為自己投資商業智慧，做競爭優勢的最佳動力。

§ 課程資訊