從通用算力到極致專用:Hard-coded Inference重塑AI推理的經濟邊界

摘要

AI產業重心正由訓練轉向推理,關鍵不再是模型規模,而是單位Token成本與能效表現。隨推理流量結構性成長,通用GPU面臨記憶體頻寬與功耗瓶頸,促使硬式編碼推理晶片興起,透過將模型權重固化於晶片並結合片上記憶體設計,此類架構大幅降低資料搬移成本與延遲,重塑推理經濟邊界。未來在即時翻譯、醫療、法律與金融等高頻且低延遲場景,專用化晶片將加速落地,產業格局亦將走向通用與專用並行的新常態。

一. AI產業發展趨勢:從訓練逐步邁向推理
二. 硬式編碼崛起要因:AI效率與商業效益
三. 硬式編碼落地挑戰:迭代風險與廠商應對
四. 未來潛力商業應用:邊緣隱私與成熟場景
五. 產業廠商影響分析:邊緣AI與通用大廠
六. 拓墣觀點

圖一 2025~2029年AI伺服器於訓練端與推理端之分布推估
圖二 運行Llama 3.1 8B之處理Token/秒比較
圖三 Taalas HC1主要設計特色

表一 硬式編碼晶片潛力應用場景舉要

 

從通用算力到極致專用:Hard-coded Inference重塑AI推理的經濟邊界

請輸入您的會員帳號與密碼,即可瀏覽全文

Login 如何購買 下載完整報告檔案 1.19MB PDF

會員專屬
您好,該資料屬會員權益方可瀏覽,您需成為會員且購買此產業項目權限才可觀看,詳細說明如下:
  • 拓墣產業研究院之「產業資料庫」為付費的會員服務,若您尚未具備會員身份,歡迎您申請加入或是與我們的客服聯絡瞭解。
  • 若您所屬公司機關已具有拓墣會員身份,並且設定予貴公司人員線上申請,請先行移至「申請會員帳號」填寫申請資料後送出,我們會儘快為您審核辦理。若未開放線上申請,請您詢問貴公司的承辦連絡人處理,謝謝。
  • 由於貴公司無採購此產業項目,因此您將無法瀏覽此篇文章,欲查詢貴公司所購買的產業項目明細,請至「會員權益」查詢,謝謝。
  • 客戶服務專線: 02 8978-6498 ext.822
    客戶服務信箱:

宣傳推廣

相關 焦點報告

新聞稿

2025年全球智慧手機產量達12.5億支,Apple、Samsung並列第一

根據TrendForce最新智慧手機研究,2025年第四季得益於Apple新機衝量,全球智 [...]

記憶體漲價衝擊供應鏈,預估2026年全球手機面板出貨年減7.3%

根據TrendForce最新手機面板調查,占手機成本極高的記憶體缺貨、價格攀升,衝擊品牌對 [...]

供應鏈掌控力撐腰,Apple逆勢推出低價筆電補齊價格帶

MacBook Neo問市意味著Apple正式向下擴大產品價格帶,提早開始培養品牌支 [...]

功耗降至銅纜5%,Micro LED CPO開啟資料中心互連新局

根據TrendForce最新調查,因應生成式AI興起,資料中心對高速傳輸的需求持續提升,原 [...]

AI server儲存需求暴增,4Q25 NAND Flash前五大品牌廠營收季增23.8%

根據TrendForce最新調查,2025年第四季全球NAND Flash產業營收持續受惠 [...]