2026年工業物聯網關鍵：數據定義權爭奪如何重構產業價值鏈
2026年工業物聯網的核心問題已從「是否完成基礎設施建置」，轉向「數據是否能被用於決策」。在多數製造場景中，數據規模持續擴張，但整合與應用成本同步攀升，AI落地受阻的關鍵在於數據進入分析層前，缺 [...]
AI傳輸從物理極限到CPO光電整合的新賽道
隨著生成式AI市場規模以超過35%年複合成長率擴張，單一LLM訓練任務的資料量已達EB級數據吞吐。傳統銅纜在1.6Tbps演進路徑中，面臨傳輸距離縮短至1公尺以下的「物理之牆」與嚴峻之能耗黑洞。台灣供 [...]
各等級控制器之間的零組件成本占比
VLA(Vision-Language-Action)模型已成為自動駕駛演進的核心，其優勢在能顯著提升罕見場景的泛化能力，並透過可解釋性的推理過程強化系統合規性，是實現L4級高階自駕的關鍵路徑；然VL [...]
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2026-06-11
CompuForum 20th AI 算力極限挑戰
根據 TrendForce 研究，為加速AI應用導入與升級，全球雲端服務供應商（CSP）持續加強投資AI 伺服器及相關基礎...
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2026-05-28
光連未來 X 算力重構 | 矽光子與 CPO 從技術突破到商機落地
矽光子與光電共封裝（CPO）如何破解 AI 算力瓶頸？從光引擎（Optical Engine）的整合、先進封裝的光電協同設計，到 80...
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2026-04-24
算力躍進 ✕ 淨零科技 | AI 驅動智慧能源新版圖
2050 淨零轉型已從技術競爭演變為 AI 與綠色科技的系統整合，但隨 AI 應用全面落地，企業正面臨用電暴增與減碳合規的雙重夾擊，轉...
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2026-03-31
AI 核心驅動 全球半導體競局
面對運算需求的加速成長，產業底層邏輯正發生結構性轉變，半導體已不再只是硬體效能的堆疊，而是牽動 IC 設計、先進製程、2.5D／3D ...
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