從Agentic AI驅動與新CPU：GPU比例，解析CPU再傳緊缺背後的結構性轉變
摘要
2026年3月16日NVIDIA在GTC大會上首次推出單獨販售的Vera CPU Rack；2026年3月25日Arm也宣布推出自研的Arm AGI CPU，並推出氣冷、水冷2種CPU Rack，正式進入自研CPU市場，顯示CPU在AI資料中心的角色越趨關鍵，整體需求亦出現結構性轉變。近期CPU供應緊缺，以及Intel、AMD在2026年第一季底紛紛調漲售價的訊息成為市場關注焦點。
本篇報告主要深度解析：(1) CPU在Agentic AI應用的重要性；(2) 2026年CPU市場競爭態勢；(3) CPU後段設計服務機會。期能解析CPU在Agentic AI蓬勃發展時代的需求動能、廠商競爭情況，以及新增的潛在商機。
一. CPU在Agentic AI應用的重要性
二. 2026年CPU市場競爭態勢
三. CPU後段設計服務機會
四. 拓墣觀點
圖一 Agentic Inference過程中的CPU角色
圖二 Reinforcement Learning
圖三 Agentic RL
圖四 RL過程中的CPU角色
圖五 Agentic AI應用的CPU：GPU比例變化
圖六 2025～2026年AI、一般伺服器出貨量年增率
圖七 2022～2026年x86 vs. Arm架構Server CPU市占率變化
圖八 2020～2025年x86 Server CPU廠商市占率變化
圖九 Intel Xeon 6+(Clearwater Forest)
圖十 AMD EPYC Venice
圖十一 NVIDIA Vera CPU
圖十二 NVIDIA Vera CPU Rack
圖十三 Arm AGI CPU
圖十四 Arm AGI CPU Rack
圖十五 Ampere AmpereOne
圖十六 AWS Graviton5
圖十七 2026年主要CPU核心數/執行緒數
表一 CPU vs. GPU比較
表二 2023～2027年CPU Roadmap
表三 2026～2028年ASIC設計服務商預計取得專案
