2025-09-24 拓墣產業研究院

AI資料中心轉向HVDC，為SiC、GaN元件再啟新局

焦點報告電力與能源技術

意見反映字體大小小中大

本篇報告首先分析雲端AI運算資源的長期耗能趨勢，以及降低耗能的主要途徑，接著聚焦次世代供電架構HVDC，並探討新架構如何為SiC、GaN元件創造更大發揮空間。

一. 雲端AI運算資源算力飆升，用電量一路狂奔
二. AI用電對策：外部擴大供電來源、內部優化用電效率
三. HVDC革新供電架構，助力資料中心能源使用效率突破90%
四. HVDC擴大部署，SiC、GaN元件將扮關鍵角色
五. 拓墣觀點

圖一　NVIDIA歷代AI伺服器GPU之TDP
圖二　NVIDIA單一AI運算節點耗電量
圖三　AI資料中心優化用電效率的三大途徑
圖四　傳統供電架構
圖五　HVDC供電架構
圖六　HVDC架構下各供電區段適合搭載之SiC、GaN元件

表一　2020～2025年NVIDIA AI伺服器GPU舉要
表二　近期各國應對AI用電需求高速成長之對策舉要
表三　雲端服務供應商與電廠合作之案例舉要
表四　比較SiC與GaN之材料特性

會員專屬

拓墣產業研究院之「產業資料庫」為付費的會員服務，若您尚未具備會員身份，歡迎您申請加入或是與我們的客服聯絡瞭解。
若您所屬公司機關已具有拓墣會員身份，並且設定予貴公司人員線上申請，請先行移至「申請會員帳號」填寫申請資料後送出，我們會儘快為您審核辦理。若未開放線上申請，請您詢問貴公司的承辦連絡人處理，謝謝。
由於貴公司無採購此產業項目，因此您將無法瀏覽此篇文章，欲查詢貴公司所購買的產業項目明細，請至「會員權益」查詢，謝謝。