IoT晶片於邊緣運算之發展動態
摘要
物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊，主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展，然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心，其中又以微控制器(MCU)、連接晶片與AI晶片最為關鍵。隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT的結合已是現在進行式如火如荼的展開。
在AI晶片助益下，IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值，同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢，也使IoT AI晶片的重要性不言可喻；此外，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，更進一步使系統具有主動性與智慧性。
