2026-04-21 陳虹燕

VLA時代下,晶片算力與記憶體軍備競賽

摘要

VLA(Vision-Language-Action)模型已成為自動駕駛演進的核心,其優勢在能顯著提升罕見場景的泛化能力,並透過可解釋性的推理過程強化系統合規性,是實現L4級高階自駕的關鍵路徑;然VLA之實現仰賴高規格的硬體架構,尤以算力密度、記憶體容量與頻寬的跳升為核心。本篇報告將解析VLA誘發的硬體變革與其對自動駕駛控制器成本結構和晶片供應鏈變化的連鎖影響。

一. VLA時代下,晶片算力與記憶體需求大增
二. 晶片算力、記憶體、散熱帶動控制器成本提升
三. VLA模型時代下,晶片供應鏈與艙駕融合的挑戰
四. 拓墣觀點

圖一 各等級控制器間的零組件成本占比

表一 Orin-X vs. Thor-X Dev. Kit
表二 控制器規格與價格比較
表三 車廠自研晶片比較
表四 晶片廠高階晶片產品列表(250TOPS以上)

 

VLA時代下,晶片算力與記憶體軍備競賽

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