智慧運輸導入AI之應用發展
摘要
聯合國預估至2050年全球都市人口占比將高達約7成，都市化趨勢為人車流動性帶來的挑戰日漸緊迫，考量交通建設與產品數位化可有效提升運輸系統運作的精準度和安全性，且其涵蓋範圍與應用相當廣泛，故吸引諸多廠商持續深耕核心競爭力或跨界爭搶商機，減少交通壅塞和改善生活質量也成為各國政府施政重點，成為持續推動智慧交通的主要驅動力，核心部分則由整合資通訊、感測與電腦控制等技術的智慧運輸系統(ITS)所組成。
此外，ITS快速發展也拉升分析與應用交通資訊的模型需求，多以AI建構智慧預測系統，加值駕駛員安全、運輸成本降低與自駕車發展等面向，並以電腦視覺、深度學習與自然語言處理為主要應用領域。
