2026-05-08 拓墣產業研究院

突圍而出：從DeepSeek-V4看中國AI軟硬協同一體化趨勢

焦點報告 IC製造與封測 AI人工智慧

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摘要

隨著技術迭代模型能力差距縮短，中國開源模型透過以軟補硬、以量取勝，在全球生態中持續擴大。在算力受限的情況下，中國模型仍能維持一定的效能與突出之性價比優勢，是建立在「模型設計與系統工程」的重塑基礎之上，DeepSeek-V4的問世成為中國第一個推理階段實現中國國產化目標之代表模型，並驅動中國AI產業持續深化整合「軟硬一體化」的發展方向。

一. 中國AI由百模大戰轉向拓展推理應用與開源生態
二. 中國廠商策略
三. 拓墣觀點

圖一　2026年4月模型調用量
圖二　中國因應算力受限之對應策略說明
圖三　DeepSeek-V4更新重點說明
圖四　中國AI軟硬體生態系舉要
圖五　中國AI軟硬一體化說明

表一　低精度的模型舉要
表二　斷點續訓與邊算邊傳比較
表三　CUDA與CANN比較
表四　DeepSeek-V3 MLA與DeepSeek-V4 MQA架構比較

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