2026-05-27 拓墣產業研究院

SMR/MMR於超大型AI資料中心的應用優勢

圖表資料儲能與能源管理

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摘要

本篇報告深度剖析2026年AI算力與電力系統的雙向賦能關係。隨著全球資料中心耗電量預計突破600TWh，CSPs加緊投資SMR與深度地熱等基載綠能，以掌握能源主權；同時，長時儲能技術(如VRB、CAES)與HVDC架構的普及，解決再生能源的間歇性挑戰。AI不僅是電力消費者，更進化為虛擬電廠的核心大腦，協同V2G技術優化負載，重塑全球電網的轉型韌性。

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