新能源車的虛擬電廠定位
新能源車電力管理重心轉移 2026年新能源車電效率管理關鍵技術趨勢 拓墣觀點 [...]
衛星V2X關鍵應用，主要聚焦緊急救援資料傳輸場景
全球主要國家發展衛星V2X現況 衛星V2X關鍵技術與應用場景發展趨勢 全球大廠部署衛星V2X案例 台灣廠商在全球V2X市場布局探討 拓墣觀點 [...]
2.5D/3D ASIC設計的整體服務
2026年半導體產業迎來結構性躍遷，競爭核心從製程微縮轉向「系統級架構」。在技術端，2nm GAA架構憑藉四面環繞閘極的低漏電優勢，解決地端AI痛點，CoWoS等先進封裝則躍升為定義系統性能的戰略中心。在應用端，推論需求驅動ASIC崛起，AWS、Google與Meta透過自研架構、軟硬協同設計奪回「算力解釋權」。此外，AI EDA工具打破生產力瓶頸，推動設計 [...]
群創在產品與轉型發展相關布局時間軸
群創在過往發展上，透過彈性靈活的策略布局，曾搶占不少先機，在轉型路線上，也看到其在半導體領域積極的發展；友達持續以顯示為核心出發點，積極在高階顯示技術耕耘，希望進一步延展至AI與半導體等相關領域。轉型朝高附加價值領域發展，例如車用市場或半導體領域已成為台灣廠商轉型路線的重要方向，長期目標是逐漸降低受面板市場需求景氣波動的影響。 [...]
戰爭型態轉變驅動需求轉向
全球戰爭型態轉變驅動需求轉向 全球國防科技共同趨勢 新形態戰爭下的國防供應鏈與採購變革 台灣供應鏈韌性與挑戰 拓墣觀點 [...]
儲存階層的熱、溫、冷架構說明
在AI推理應用中，MoE架構和長文本處理使模型權重與KV Cache對記憶體容量需求大幅提升，讓運算瓶頸從算力不足，轉向記憶體容量受限。隨著海量溫數據快速增加，將驅動儲存階層重構，由HBM處理熱數據，HBF承載溫數據以優化成本效益；然HBF的商業化仍需克服先進封裝製程與NAND Flash固有特性的挑戰。 [...]
AI傳輸從物理極限到CPO光電整合的新賽道
隨著生成式AI市場規模以超過35%年複合成長率擴張，單一LLM訓練任務的資料量已達EB級數據吞吐。傳統銅纜在1.6Tbps演進路徑中，面臨傳輸距離縮短至1公尺以下的「物理之牆」與嚴峻之能耗黑洞。台灣供應鏈憑藉台積電COUPE先進封裝與Micro LED巨量轉移等跨界技術，已建構出從晶圓代工、ASIC設計到光電測試的完整生態系，成為全球AI算力基礎設施中難以取 [...]
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