2026-02-09 拓墣產業研究院

混合AI的硬體光譜

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摘要

隨著推論從雲端轉移至邊緣端，驅動小型語言模型(SLM)與硬體效能架構同步創新，形成混合AI運算模式。由於邊緣裝置受限於功耗與散熱條件，且推論速度取決於記憶體頻寬而非單純NPU算力，促使硬體朝異質整合架構發展，其中NPU以低功耗、高能效特性成為終端AI關鍵硬體；然而，目前多數AI模型仍以GPU優化，模型與硬體的協同設計將是發揮NPU效能的關鍵。

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