Samsung對液晶顯示器零組件的規劃藍圖

Samsung對液晶顯示器零組件的規劃藍圖

從2004年開啟的液晶電視元年,激烈的價格競賽過程中台、日、韓面板廠的話題總是不斷。材料佔整體顯示器成本的比例高達七成以上,可見關鍵材料對於整體成本控制的重要性。而光學膜包括了偏光膜、擴散膜、聚光片及增亮膜更是扮演了重要的角色。本文將介紹目前最新技術發展趨勢,台灣業者除了專注在產線的擴張與良率的提升外,亦需在下一世代產品的研發上加以著墨與重視。 [...]

Triple Play(IPTV)風潮下的網路轉換與更新需求

Triple Play(IPTV)風潮下的網路轉換與更新需求

憑藉著強大的互動能力優勢,以及全球電信服務業者的火熱投入,IPTV被視為視訊內容服務的明日之星。然而,面對著早已習慣接收優秀視訊內容品質的用戶,首波投入IPTV的電信業者仍需面臨著IP網路的先天缺陷—缺乏Voice、Video等即時性資料的傳送品質保障。本研究將以此議題為討論重心,分別介紹IPTV基本運作與重要組成技術、IPTV服務目前所遭遇的障礙,以及未來 [...]

DiBcom基金金額與投資公司

DiBcom基金金額與投資公司

在Mobile DTV未來前景無可限量的趨勢下,以Mobile DTV解決方案供應商自居的IC設計廠商DiBcom,正進入準IPO(initial public offering)階段。這家法國無晶圓廠半導體公司,不僅獲得Intel Capital、聯電、Freescale、Partech International青睞投資,也獲得美國第一大行動電話服務商C [...]

驅動FMC形成的原因

驅動FMC形成的原因

如何將固定網路與行動網路相融合呢?這在2006年之前,或許只是一個理想,但是進入2006年之後,所謂的FMC(Fixed Mobile Convergence)即將慢慢實踐。不過,對於業者來說,還有許多障礙需要克服。例如將是固網業者主導,還是無線服務業者主導?將是將是UMA、SIP還是802.21?其實,都沒有人可以說得準。拓墣產業研所(TRI)認為FMC趨 [...]

十一五規劃期間,中國IT產業策略新佈局

十一五規劃期間,中國IT產業策略新佈局

依據十一五規劃綱要草案,2010年中國經濟實力將會更為精進,總合國力在世界舞台上將更為強大,中國國民生產總值(GDP)將達3.3兆美元,將會超越德國,成為世界第三大經濟實體與大國,僅次於美國的12.1兆美元與日本的4.8兆美元。IT產業相關的政策導向有立足擴大內需、立足優化產業結構、立足自主創新等三項,這三項立足就是中國IT產業在十一五規劃期間的核心戰略與發 [...]

PC用戶上網與行動上網用戶數成長比較

PC用戶上網與行動上網用戶數成長比較

通訊世界無限可能,抹平的世界也是無限商機的世界,手機打破通訊、網路、PC、MP3、數位相機的界線,一次次在你我周遭生活中引燃「原爆點」,也正是所謂流行病學上稱開始轉變成為大流行的那個叫做「原爆點」的關鍵時刻,2005年手機出貨量已是PC出貨量的3.7倍,手機用戶都在等待更新、更厲害的殺手級應用,拓墣產業研究所認為手機上網將是下一個原爆點,近期手機上網最有商機 [...]

1994~2009(f)NB出貨量和歷年年成長率

1994~2009(f)NB出貨量和歷年年成長率

NB產業成長率逐漸放緩,面臨即將到來的產業成熟期,技術發展不再是電腦產業的主要驅動力,價格成為主要市場驅動力。面對NB市場激烈的價格戰,廠商可以有另外的選擇差異化策略。NB差異化可從產品屬性和品牌形象切入,傳達更多的價值給消費者,以獲取更多的利潤。Dell 發展高階遊戲市場、HP要重返個人化電腦時代、宏碁和華碩結合Farrari、Lamborghini推出共 [...]

2006年中國平板電視需求有機會突破500萬台

2006年中國平板電視需求有機會突破500萬台

中國平板電視市場自2002年以來就呈高速成長,到了2005年更突破百萬大關,達到188萬台,並逼近200萬台關卡,其中LCD TV在價格持續下滑的帶動下,銷售量快速成長,所佔市場比重也提升到超過7成;展望未來,預期中國平板電視市場需求在2006年仍將大幅成長,有機會突破500萬台,並在北京奧運會的帶動下,2010年將上看4,000萬台目標。 [...]

2006-05-19 張瑞華

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新聞稿

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根據TrendForce最新調查,儘管美國暫緩徵收對等關稅90天,提供筆電品牌短暫喘息空間 [...]

Ford、Honda北美產能緩衝關稅衝擊,美國成分為共同課題

美國於當地時間4月2日公布對等關稅政策,未擴及汽車產業。根據TrendForce最新研究, [...]

美國關稅抑制投資、消費動能,2025年全球終端市場展望下修

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NVIDIA推開源Isaac GR00T N1優化AI訓練,將建立人型機器人先行優勢

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