傳統運算模式與神經形態運算模式比較
AI發展對運算性能提出更高要求，讓傳統運算架構的重複運算與高耗能問題浮現。神經形態運算藉由模擬大腦運作，透過事件驅動的非同步和稀疏運算，具低功耗與即時反應優勢，因而適合邊緣運算環境，並可補充既有架構的不足。然而，神經形態運算受限於神經科學研究進展，面臨商用化、標準化與生態系未成熟等挑戰，使其發展仍有很大空間。 [...]
不同自動駕駛模型的比較
VLA(Vision-Language-Action)是一種整合視覺、語言與行動的多模態AI架構；VLA模型一開始是在機器人領域受到廣泛討論，但由於該架構的泛化性與平台可遷移性高，自動駕駛領域也有許多廠商投入開發。2025下半年VLA模型已被用於量產車上，證明其在自動駕駛領域的價值。本篇報告主要探討VLA模型用於自動駕駛的優勢、遭遇到的挑戰，以及討論主要開發 [...]
各區域電信機構組織進行6G先期技術研究
6G頻譜發展說明 全球主要國家6G發展政策 全球主要電信商6G發展案例與商用可行性探討 設備大廠6G發展案例與商用可行性探討 台灣6G發展現況 拓墣觀點 [...]
TAITRONICS & AIoT Taiwan 2025廠商展品舉要
TAITRONICS & AIoT Taiwan 2025以「AInnovation Now」為主軸，展示AI於能源、感測與顯示三大場域的應用成果，聚焦AI晶片、電動化與智慧能源治理等技術，廠商以AI為核心重構供應鏈運作模式，台灣電子業正邁向從製造導向到系統整合與智慧決策的新階段。 [...]
2024～2028年全球儲能市場年裝機容量預估
全球淨零轉型正推動儲能產業進入關鍵時刻，從電網輔助工具，躍升為能源系統的核心基礎設施。隨著電池技術生態快速分化，磷酸鐵鋰電池(LFP)、鎳錳鋰(NMC)、鈉離子、固態電池與非電化學方案各展優勢，市場由單一路線轉向多元分工。在此格局下，台灣若能聚焦高附加價值零組件與系統整合，將在這股供應鏈去風險化趨勢下，強化其全球儲能產業鏈中的戰略角色。 [...]
傳統「均熱片+水冷板」散熱方案與Microchannel Lid比較
近年AI與HPC的發展讓GPU功耗快速躍升，從過去數百瓦一路進入千瓦級，甚至在Rubin架構時代推向2,300W新高，此轉變使散熱不再只是伺服器配角，而是能否發揮算力效益的關鍵環節。當傳統水冷方案逐步逼近極限，產業正被迫探索下一代解方－Microchannel Lid，一場「散熱革命」正悄然展開。 [...]
智慧製造與永續發展運作模式
本篇報告探討現階段智慧製造發展重點，包括通訊技術的升級、AI應用的導入，以及永續製造的推動，藉此瞭解全球智慧製造未來發展趨勢。 [...]
© 2025 拓墣科技 及/或 集邦科技 版權所有