6倍壓縮與零精度損失，Google TurboQuant重寫AI推理規則

拓墣觀點： 隨著大型語言模型(LLM)的應用規模持續擴張，推理階段的記憶體瓶頸已成為制約部署效益的核心問題。Google Research於2026年3月底發表的TurboQuant壓縮演算法，在不重新訓練模型的前提下，大幅降低記憶體占用並提升運算效率，引發產業高度關注。 [...]

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智慧製造整合力：智慧製造成為AI規模化落地關鍵場域

GTC 2026顯示，智慧製造正由單點設備優化，轉向平台、執行與基礎設施三層整合。Physical AI開始深入工廠物理執行層，推動設備由預設控制走向即時判斷與自適應調整；數位孿生、Omniverse [...]