隨著推論從雲端轉移至邊緣端,驅動小型語言模型(SLM)與硬體效能架構同步創新,形成混合AI運算模式。由於邊緣裝置受限於功耗與散熱條件,且推論速度取決於記憶體頻寬而非單純NPU算力,促使硬體朝異質 [...]
生成式AI的指數級增長正驅動資料中心基礎設施經歷一場前所未有的架構重組。運算瓶頸從處理器轉移至「I/O高牆」,迫使物理層從銅向光加速遷移。本篇報告深入剖析Broadcom與Marvell在演進與革命之 [...]
全球暨中國伺服器市場動態與分析 雲端服務供應商與伺服器廠商動態 2026年伺服器供應鏈關鍵動向 拓墣觀點 [...]
面對運算需求的加速成長,產業底層邏輯正發生結構性轉變,半導體已不再只是硬體效能的堆疊,而是牽動 IC 設計、先進製程、2.5D/3D ...
面對 AI 算力需求的爆發性增長,次世代 GPU 單晶片功耗急劇攀升,AI 基礎設施逼近物理熱極限,架構正處於從傳統氣冷邁向液冷、從電...
展望 2026 年,產業戰局的決勝點將不再是單一零組件的週期性起伏。真正的競爭核心,已全面轉移至 AI 運算基礎設施的戰略佈局。
隨著 AI 與雲端技術推動數位化加速,企業面臨更複雜的資安挑戰,從多雲架構風險、零信任落實,到 DDoS 與 APT 等進階攻擊,皆需...
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