市場曾期待5G成為物聯網的統一連線標準,也曾相信AI將推動算力全面向網路邊緣擴散;然到2026年,AI推論正向資料中心與終端設備兩端移動,連線技術則因應用需求差異而持續分化。當技術路線不再收斂,物聯網晶片產業的競爭焦點也開始轉變,新增價值逐步向整合AI、多模連線與安全能力的平台型產品移動。本篇報告將從AI推論終端化與連線技術分化兩大趨勢出發,解析物聯網晶片產 [...]
本篇報告聚焦於AI代理應用之發展趨勢,揭示其如何改變既有的社會樣貌,並分析AI代理應用崛起下,AI核心運算硬體配置可能的轉變,以及有望直接受惠的供應鏈。 一. AI代理將成為AIGC時代下最高層次的應用解決方案 二. 從個人到企業都將擁抱AI代理應用,顛覆既有的社會樣貌 三. AI代理應用將從端到雲升級AI運算之核心硬體需求 四. 拓墣觀點 [...]
靈巧手為人型機器人成本占比最高的核心模組之一,市場規模隨機器人出貨擴大同步成長,資本快速匯聚至專業靈巧手模組廠商。專業廠商依自由度、負載與感測需求,發展出螺桿連桿、腱繩仿生與高感知三類路線,並依場景推出多系列產品。在整機廠商中,Tesla走高精密自研路線,量產與可靠度驗證仍待突破,1X則以低減速比腱繩與觸覺皮膚聚焦家庭場景柔順操作。 一. 靈巧手價值量 [...]
AI算力需求持續增長正推動資料中心從傳統低壓供電體系向高壓直流架構演進。隨著單機架功率逐步邁向百千瓦乃至兆瓦級別,48V架構面臨的電流、損耗與空間限制越發突出,800V HVDC正成為解決高功率密度供電問題的重要方向。 但800V解決的是「輸送」問題,而非「轉換」問題,當配電電壓從54V躍升至800V,整個電源轉換鏈路被重構-從800V到GPU核心電壓 [...]
2026年AI智慧眼鏡進入規模放量關鍵年,Meta、Apple、Google/ Samsung三大陣營策略分化,競爭核心從硬體規格推進至AI模型能力與生態整合。中國品牌則透過補貼、低價機型與封閉式平台快速放量,推動市場進入百鏡大戰。隨著台積電新製程平台趨於成熟,台灣廠商在光學、顯示與電子元件多個節點具備供應鏈切入機會。 一. AI眼鏡全球品牌策略路線分 [...]
車載邊緣運算驅動力 四大關鍵發展驅動車端邊緣運算商機 台灣產業鏈優勢與戰略布局 拓墣觀點 [...]
5G AI能耗牆:電網政策綠色重構 綠色算力革命:核能與液冷破局 綠色網通:AI與VPP架構革命 綠色通訊之商模創新與地緣風險 6G核能重電:重構次世代基建 拓墣觀點 [...]
北美AI資料中心因電網併網遞延與設備交期延宕,促使場內發電(BTM)成為過渡解方,推動變電與電源架構向機房內部延伸。隨新一代AI平台導入全液冷,散熱供應鏈迎來產品升級與機櫃價值量提升,電力與散熱設備廠商訂單能見度普遍看至數年後。 [...]
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