2026年AI眼鏡啟動關鍵一年,不顯示路線與系統競爭浮現

2025下半年AI智慧眼鏡在技術成熟與產品路線收斂帶動下,正式進入結構性擴張階段。隨著SoC架構與大語言模型策略逐步成形,不顯示路線成為品牌推動商業化的優先選擇,市場亦開始出現實質出貨與放量跡象。然而,門檻下降不等同於全面普及,AI智慧眼鏡仍處於「能不能持續賣」的關鍵驗證期,後續發展將取決於系統整合能力與實際使用價值能否建立長期需求。 一. AI智慧眼 [...]

NVIDIA開源Alpamayo 1模型,改變自駕賽局

2025年底~2026年初NVIDIA先後在NeurIPS與CES發布DRIVE Alpamayo 1推理視覺-語言-行動模型(VLA),並宣布Alpamayo全棧開源。本篇報告將從產業研究角度,剖析NVIDIA開源策略對技術路線、產業競爭態勢、Tesla等領先者的影響,並解構其背後的商業利益。 一. NVIDIA開源Alpamayo的商業策略 二. [...]

2026-02-03 陳虹燕

釋放NPU潛能:SLM與異質整合協同設計下的混合AI架構轉型

隨著推論從雲端轉移至邊緣端,驅動小型語言模型(SLM)與硬體效能架構同步創新,形成混合AI運算模式。由於邊緣裝置受限於功耗與散熱條件,且推論速度取決於記憶體頻寬而非單純NPU算力,促使硬體朝異質整合架構發展,其中NPU以低功耗、高能效特性成為終端AI關鍵硬體;然而,目前多數AI模型仍以GPU優化,模型與硬體的協同設計將是發揮NPU效能的關鍵。 一. 代 [...]

台灣機器人產業於AI世代之現況解讀暨關鍵驅動力

綜觀全球機器人市場,歐美在高利率與庫存調整後需求回溫,工業機器人由自動化邁向具AI決策能力的自主化系統;中國則憑藉完整供應鏈與中國國產替代政策,在工業與服務型機器人市場展現規模化與價格優勢。台灣產業重心由零組件製造升級為結合AI、感測與控制的整合解決方案,並於工業、醫療與物流等場域深化落地。在人型機器人方面,歐美聚焦具身智能與家庭應用,中國主打低成本規模化; [...]

2026-01-30 曾伯楷

全球IC設計產業動態:AI火爆.消費電子疲軟,全球半導體競局分化

前十大IC設計廠商表現 伺服器 網通應用 智慧型手機 其他IC設計 拓墣觀點 [...]

AI Infra市場快訊 - 2026年1月29日

Google 透過 TPU v7/v8、Ironwood 機櫃及 Apollo OCS 建立一體化架構,將算力單位由單機提升至機櫃級。此轉向使 800G 以上光模組於 2026 年滲透率逾 60%,成為剛需。供應鏈核心轉向雷射晶片與 MEMS 產能,決策者應同步追蹤TPU/GPU與高速光模組滲透率以判讀算力景氣。 [...]

2026-01-29 集邦科技

全球智慧水務(WaterOps)自主化範式轉移與數據價值鏈重塑

本篇報告深度解析WaterOps核心演進,強調AI多層次模型如何將水務系統轉化為具備「自癒能力」的智慧節點。在關鍵技術上,GaN/SiC的導入徹底強化泵站能效,驅動「碳中和水廠」轉型,使水務資源得以資產化並推動WaaS(Water as a Service)模式,重塑全球綠色生態價值鏈。 一. AI引領全球WaterOps產業大躍進 二. AI構築城 [...]

BlueField-4將助力開展高效AI Inference/Agent應用並帶動SSD建置需求

本篇報告主要分析AIGC應用市場之發展趨勢,同時聚焦於有望加速擴展的AI Inference與AI Agent,並在此基礎下探索NVIDIA BlueField-4平台扮演之角色,以及其可能帶動之SSD、DRAM等關鍵硬體需求。 一. AIGC展開大規模商用,運算資源聚焦AI Inference/Agent 二. NVIDIA針對AI Inferen [...]

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新聞稿

大廠減產加乘AI周邊IC需求遽增,晶圓代工成熟製程醞釀漲價

預估2026年全球前十大晶圓代工業者平均8吋產能利用率將接近90%,至2027上半年 [...]

北美廠商擴大投資AI資料中心助力, 2026年全球九大CSP資本支出上調至8,300億美元

根據TrendForce最新AI產業研究,由於多數北美主要雲端服務供應商(CSP)近日再度 [...]

AI光互連商機促美系廠商擴大東南亞外包,科技廠憑半導體優勢跨界搶市

根據TrendForce最新AI Infra研究,全球光收發模組出貨量將從2023年的2, [...]

AI競爭成供應鏈軍備賽,先進封裝、3nm製程同步緊缺

根據TrendForce最新晶圓代工產業研究,AI需求自2023年起急速成長,導致3nm至 [...]

AI需求穩健、消費類承壓,MLCC供應商定價現分歧

根據TrendForce最新研究,2026年第二季MLCC市場呈現「AI應用強、消費需求弱 [...]